Pourtant, Île-de-France Mobilités conti- réel et la prédiction. Des projets R&D sont nue à publier des données et des services menés en collaboration avec la SNCF sous forme d’API, notamment pour que et Transdev, à partir de technologies de Notre vision les utilisateurs puissent paragelut r ers n-i Machine Learning. » L’autre grand sujet formations. « C’est important pour nous. touche à la billettique. L’idée ? Tout faire à long terme Il faut faire attention à ce que, demain, ce avec son smartphone : acheter, valider ne soient pas les acteurs privés qui de- et interagir avec le service client. Dans le est portée viennent la source exclusive des données même esprit, le « Pay as you Go » fait l’ob- par un projet de mobilité. » jet d’un véritable intérêt, et ce afin d’obte- nir une meilleure association de l’ensemble de mobilité Un autre enjeu ayant trait à la gouver- des solutions de mobilité. nance des données porte sur les balises servicielle et réseaux de capteurs. En Île-de-France, « Notre vision à long terme est portée par chaque opérateur valancer ses propres un projet de mobilité servicielle. Nous sou- systèmes et réseaux. « De fait, il est né- haitons construire un assistant pleinement cessaire de définir une gouvernance glo- multimodal, intégrant du temps réel et du bale des infrastructures d’objets connec- prédictif et pleinement associé à la billetti- tés pour, d’une part, éviter les doublons que. » et redondance et, d’autre part, se donner une chance de centraliser des données pour obtenir une photographie globale. » Repenser l’expérience client Le voyageur doit disposer d’informa- tions fiables et complètes pour bâtir sa propre solution de mobilité, simplmeent et directement. « Nous devons améliorer constamment l’expérience utilisateur. Par exemple, nous travaillons sur le temps