leasing automobile, une banque a déployé Trois fintech à suivre un robot afin d’optimiser les rembourse- Maximilien Nayaradou, par Maximilien ments par anticipation. Jusqu’ici, le pro- Directeur R&D, Nayaradou, cessus était un véritable casse-tête : le Finance Innovation client passait par le site web, envoyait un Directeur R&D, mail avant que les opérateurs ne mettent Finance Innovation 45 minutes à produire le document, lors- qu’ils pouvaient y consacrer ce temps. Fortia Avec la solution de RPA, ce temps de trai- « Basées sur l’intelligence artificielle et tement est passé à 3 minutes. Le RPA le machine learning, les solutions Fortia exploitent les données pour détecter les Du côté de l’assurance, cette technologie n’est pas destiné sources de non-conformité ou carto- optimise la gestion de la déshérence des graphier les risques. Sa mission est de primes d’assurance vie. « Le RPA auto- uniquement aux répondre aux problématiquescomplexes matise et systématise des recherches qui issues de l’inflation réglementaire. » étaient à l’origine manuelles et peu valori- grosses structures. santes pour l’opérateur. Le robot va cher- Ces robots sont Cardabell cher l’information partout, que ce soit sur « Créée en 2016, cette fintech utilise du Google ou sur les annuaires, puis facilite relativement RPA (à partir d’algorithmes de machine la pré-qualification de dossrie » poursuit learning) pour détecter automatiquement Alban Noguès. faciles à déployer des cas de fraude, des abus de position dominante ou des anomalies. Cette solu- Pourtant, il ne faut pas croire que le RPA tion permet de faire le tri entre les diffé- a seulement vocation à traiter des pro- rents risques et ainsi réduire les fausses cessus simples. En effet, des analyses alertes. » sémantiques automatisées impactent positivement la gestion de la relation client. SESAMm Prenons l’exemple des centaines de récla- « Cette fintech se présente comme le mations clients reçues chaque jour par les spécialiste du Big Data pour les services grandes banques et assurances. Le rôle du financiers. Ses outils analysent des cen- logiciel est clair : analyser et comprendre taines de millions d’articles, de messages les emails pour orienter la demande vers le sur les réseaux sociaux, de posts sur les bon service et ainsi assurer un traitement blogs et forums, afin de faciliter l’antici- plus rapide et plus efficace. pation des mouvements sur les marchés financiers. Les technologies embarquées sont l’analyse sémantique, l’analyse quantitative et le machine learning. »